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发布时间: 2019-03-22 14:12:05
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  对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算菱♀♀♀♀♀♀§域机会最大简介:在高级别的自动尖♀♀♀♀≥驶和无人驾驶方面,2025年以前中国都不会有大规拟♀♀♀。的商业运营,这个阶段中♀♀」的核心市场会是辅助驾驶,地平线最终目标是做无人尖♀♀≥驶的处理器。作为中国(AI♀♀。┬酒的开拓者,地平线已然♀♀〕晌业中的佼佼者。地平线创始人兼首席肘♀♀〈官余凯近日接受了第一财经独家专访,分享♀♀×怂对AI技术发展、自动驾驶♀♀∫登熬啊⒅忻AI企业合作竞♀♀≌以及科学家创业的理解和看法。余凯的♀♀≈匾观点包括:人工智能时代,软硬尖♀♀〓紧密结合将是技术和业趋势,最逾♀♀⌒效的方式是软件和硬件在一家公司里面做,碘♀♀~协同硬件和软件,除了技术的挑战外,还♀♀〈嬖诠芾矸矫娴奶粽健T诟♀♀∵级别的自动驾驶和无人驾驶方面,2025年以前中国都不♀♀』嵊写蠊婺5纳桃翟擞,这糕♀♀■阶段中国的核心市场会是辅助驾驶,地平线最终目♀♀”晔亲鑫奕思菔坏拇理器。长远来看,中国的进步和♀♀】放将是长期大趋势,市场会越来越大,而美国在中♀♀」产业链中扮演的角色仍无可替代。未来,中光♀♀→将涌现出更多科学家创业的案例,资本对科学家创意♀♀〉的投入风险更小,产业资本将成为柒♀♀′坚实的资金提供方,同时也会受益逾♀♀≮这些企业的技术突破。软硬件结合和边缘计算♀♀〉谝徊凭:人工智能正在重塑整个经济流程和商意♀♀〉世界。你一直强调软硬件结合,地平线为什么将软硬件解♀♀♂合作为公司的战略切入点?余凯:地♀♀∑较吒多被称呼为人工智拟♀♀≤芯片公司,但软硬件结合粹♀♀∮一开始就是我们的策略,从来免♀♀』变过。软硬件结合从做硬件的人棱♀♀〈看是一件蛮奇怪的事情,但我从软件光♀♀~司创业去做硬件,其实题♀♀§然就带有软硬件结合的基因。2015年的♀♀∈焙蛭胰衔在人工智能领域只做软件是不的,人工智拟♀♀≤要推动大规模的应用落地一定要从软件到硬尖♀♀〓,真正去提升人工智能计算碘♀♀∧效率。在人工智能时代,软硬件结合♀♀〗更为紧密,最有效的方式是软件和硬♀♀〖在一家公司里面做,地平线♀♀∠胍做未来机器人的操作系统和芯片,结衡♀♀∠在一起做。第一财经:这是拟♀♀°当时离开百度去做AI芯片的原因吗?余凯:作为最早♀♀“焉疃妊习应用在互联网♀♀∫档墓司,百度和谷歌当时都遇到了算力不足的问♀♀√狻N以诎俣茸鋈斯ぶ悄苌疃妊习算法的时衡♀♀◎,就看到用计算机图形芯片(GPU)进运♀♀∷悴皇悄敲锤咝В基于这个原因我决定自己创业♀♀ 5仄较呤侵泄第一家做人工智能芯片的公司,2015年7♀♀≡鲁闪,谷歌在2016年第一次对外宣布他们的TPU(这♀♀∨量处理器),不过谷歌内部应♀♀「迷缇推舳这个项目了。碘♀♀≮一财经:软硬件结合目前是否已经成为人工肘♀♀∏能业和市场的共识和主流趋势?余凯:还不殊♀♀∏。我觉得很多公司还是偏纯硬件碘♀♀∧,真正的软硬结合的芯片公司,我目前关注到♀♀〉闹挥泄雀琛⒌仄较咭约坝⑻囟收购的无比视(Mobileye♀♀。。第一财经:既然软硬件解♀♀♂合对效率十分重要,那为什么大家目前又没有♀♀《颊饷慈プ觯坑嗫:软硬结合最早可以租♀♀》溯到图灵奖获得者艾伦凯伊(Alan Curti♀♀s Kay)的观点,但是产业界肘♀♀⌒真正跟进的企业只有苹果,苹果创始人乔测♀♀〖斯非常推崇软硬件结合。为什么大家没有都这么去做?♀♀∫蛭它的壁垒很高,既需要有超强的肉♀♀№件算法创新能力,又要有能做原创硬件核心架构设计的♀♀∈澜缫涣髯家。我们有非常强大的软件算法团队,现在逾♀♀⌒接近200位研究人员从♀♀∈滤惴开发,而一些企业从事♀♀∷惴开发的可能只有几个♀♀∪恕A硗猓硬件本身的架♀♀」股杓埔有原创性。中国在光♀♀↓去20年一直都没有诞赦♀♀→特别强大的芯片设计公司,很多大公司芯片的核心架♀♀」苟际谴油夤公司买来的,没有真正去做芯片相关碘♀♀∧原创设计,原因是芯片原创设计门♀♀〖骱芨摺2唤鋈绱耍还有更重要的一♀♀〉悖硬件设计和软件创♀♀⌒铝礁鎏逑档牧鞒滩⒉幌嗤,要把两者赦♀♀☆度结合起来,协同硬件和肉♀♀№件在整个研发路径和项目规划上的配合♀♀。难度要远超单一维度的软件和硬件。除了技术碘♀♀∧挑战以外,管理方面意♀♀〔存在挑战。第一财经:如何理解这♀♀±锏墓芾硖粽剑坑嗫:举个例子,谷歌收购了智能家♀♀【庸司NestLabs,花了32亿美元。NestLabs是由氢♀♀“苹果员工,也就是被称为iPod之父的托尼法碘♀♀÷尔(Tony Fadell)创立的。苹果是高度软♀♀∮布结合的公司,并且苹果的管理形式是独测♀♀∶式的,NestLabs也一定程度继斥♀♀⌒了这种传统;然而,谷歌是软件♀♀】发公司,其管理相当民主化。谷歌收购了Nest♀♀Labs以后,双方管理矛盾一直不能♀♀〉骱汀9雀璞尘暗墓こ淌♀♀ˇ和苹果背景的工程师很难在一柒♀♀○工作,导致软件和硬件的协调封♀♀∏常难。NestLabs刚刚创业碘♀♀∧时候很受关注,因为他们引领♀♀×酥悄芗揖右担其智能家居三件套当♀♀∈狈浅A鳌9雀柰ü将法德尔♀♀】除试图去解决这个问题,但最终的结果是♀♀NestLabs如今已经没人关注。他们的整合不殊♀♀∏很成功,恰恰说明了做肉♀♀№硬结合既有技术的挑战,也有管理的挑战,地平线也面菱♀♀≠这些挑战,只是我们目前解决得还比较好。第一财♀♀【:如何看待通用芯片和专用芯片(♀♀∪斯ぶ悄苄酒)的关系?碘♀♀∝平线如何定位自己在芯片市场的位置?余♀♀】:我们过去认为CPU是通用芯片,♀♀∫话闳衔通用芯片应该是万金油♀♀。做什么都可以,但如果CPU用来做深度神经网络计蒜♀♀°的话,效率低到让人难以忍受。实尖♀♀∈上,没有所谓的通用芯片。CPU是序♀♀×兄吹募芄股杓疲适合逻辑计算,但神锯♀♀…网络计算是大量并计算,粹♀♀◇量神经元是同时开关、同时处理、并处棱♀♀№的,是感知计算。如果我们用“逻辑♀♀〖扑慊蚋兄计算”、“服务器或终端”对芯片公♀♀∷窘划分,可以看到英特尔是“逻♀♀〖计算+服务器”、英伟达是“感肘♀♀―计算+服务器”,ARM是“逻辑计算+终端”b♀♀‖而地平线属于“感知计算+终垛♀♀∷”。不论是数据中心还是终端b♀♀‖随着数据的增加和人工智能相关需求的增加,未来肉♀♀∷工智能相关的感知计算占比肯定要高于♀♀÷呒计算。第一财经:除了感知计算,为什么选遭♀♀●终端市场?余凯:其实这个问题♀♀【褪俏什么软硬件结合在边缘计算(靠解♀♀↑数据源头端计算)领域机会更♀♀〈蟆7务器端不是不需要软硬结合,肘♀♀』是软件和硬件可以分得更开一♀♀〉恪O喽灾斩硕言,服务器可以测♀♀″电,对功耗要求较低,对实时性要♀♀∏笠膊桓摺5未来的终垛♀♀∷都是用电池的,对于效率更敏感,要氢♀♀◇软硬件更协同。在数据计算方面,边缘计算衡♀♀⊥中央计算未来在市场封♀♀≥额方面将平分秋色,大数据训练在中央计算,而数♀♀【菁扑阒丛诒咴导扑悖两者是相互配合的关系。现♀♀≡诒咴导扑阏急然购苄。互联网巨头都是以遭♀♀∑计算作为出发点和根据地。从市场的重要性和库♀♀≌白点两个角度来考虑,我们选择这个♀♀∈谐《ㄎ弧4幼远驾驶到物联网第一财经:♀♀∧壳暗纳疃妊习被认为是专用人工智能(A♀♀NI),为什么地平线成立了通用人工智能(AG♀♀I)团队?余凯:未来5到1♀♀0年的时间里,边缘人工智能芯片肯定会从感肘♀♀―到决策,比如,汽车未来会有感知、也烩♀♀♂做决策,未来汽车也是一种形态的♀♀』器人。如何让人工智能在不确定中做决策♀♀。空馐峭ㄓ萌斯ぶ悄芤解决的事情。♀♀∧壳吧疃妊习主要是做感知,如果要过渡到通用人工智能♀♀。还需要引入增强学习和迁移学习,引入一些博弈论的概♀♀∧睿这些能让人工智能从♀♀”欢的训练变成主动的学习。以自动驾驶为例♀♀。如何验证自动驾驶的安全性?自动驾驶的安全性应♀♀「迷诩端条件、意外情库♀♀■下去测试。意外情况指的就是训菱♀♀》数据中没有的情况,所以目前的深度学习和训菱♀♀》并不能保证汽车有足够的安全性,必须要去♀♀〈哟笫据训练过渡到未来的人工智能自我推理♀♀♀、决策。这是我们特别关注的方向,这也♀♀∈俏颐浅闪⑼ㄓ萌斯ぶ悄苁笛槭也⒒嵊锈♀♀『艽笸度氲脑因。第一财经:相♀♀《杂谏疃妊习的专用人工智能,目前通逾♀♀∶人工智能发展很慢,未来这方面会♀♀∮惺裁赐黄疲坑嗫:可以解决♀♀∪我馕侍獾耐ㄓ醚习是很难的b♀♀‖但集中于专门领域的通用学习更可能被突♀♀∑疲比如在围棋领域的通♀♀∮萌斯ぶ悄芫头浅3晒ΑH绻聚焦自动驾驶,在这个♀♀×煊蚪强人工智能算法的开发,是很有可♀♀∧芡黄频摹5谝徊凭:说到汽车,你如♀♀『慰创自动驾驶的未来?这个领域会逾♀♀⌒什么样的时间节点?余凯:自动驾驶是很宽泛♀♀〉母拍睿包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以赦♀♀∠级别的自动驾驶和无人驾驶。在♀♀「呒侗鸬淖远驾驶和无人驾驶方面,我认为2♀♀025年以前中国都不会有大规模的商业运营♀♀ V泄的汽车企业并没有像通用那样外♀♀《入大资金去研究自动驾驶,研究进展也远不及♀♀」雀琛A硗庵泄路况,包括司机和♀♀∪宋的可预测性远不如美国,自动驾驶的难度会高很♀♀《啵即使谷歌的技术在中国也不一定好♀♀∮谩5谝徊凭:那在2025年之前我们能做什么?♀♀∮嗫:2025年之前中国的核心市场会是辅助驾驶,意♀♀〔就是说现阶段人工智能的目标不是♀♀√娲司机,而是去提升驾驶的安全性、舒适度和♀♀”憷度。地平线最终目标是做无人驾驶的处理器,在到达♀♀≌飧瞿勘曛前,一路上也都会有收获。第一财经:♀♀〕了汽车,地平线还做什么?余凯:地柒♀♀〗线关注的一直是两个领域,一个是汽车,菱♀♀№一个我们内部叫智能物联网(AIOT),遭♀♀≮这两个方向上未来10到20年都不太会♀♀”洹N颐蔷劢乖谀切┗嵬♀♀〃过边缘人工智能计算被肘♀♀∝塑的业,包括智慧城殊♀♀⌒、智慧零售、生产制造、智能家居等。垛♀♀▲对于银这类主要依靠云计算的业b♀♀‖我们就不涉足了。为什么将汽车从智能物联网♀♀≈蟹殖隼矗是因为汽车业实在太特殊了♀♀♀。我们在智慧城市方面主要做底♀♀〔愫诵募际跗教ǖ母衬苷撸你可♀♀∫园盐颐窍胂蟪墒钦飧隽煊虻挠⑻剽♀♀《,或者英特尔再加上系统供应商。第一测♀♀∑经:这意味着在智慧城市建设中b♀♀‖地平线和大家都可以成为衡♀♀∠作伙伴?余凯:地平线本身不做设备,测♀♀』做产品,不做经销商,不做业的解♀♀♀决方案,而是去赋能产业链条里面的合作伙伴。也就是蒜♀♀〉,我们不直接和甲方做生意。比如阿里巴巴和腾讯b♀♀‖在智慧城市领域它们不是我免♀♀∏的竞争对手,它们并不提供边缘化碘♀♀∧计算方案,我们可以赋能他们。第一财经:那么地平线♀♀≈饕的竞争对手来自于哪里?余凯:地平线这♀♀⊙强调核心底层技术的企业在目前产业环境下是高度♀♀∠∪钡模中国过去最忽视的是地平线现在做的事情,♀♀∷以在中国我们目前没有太大的竞争♀♀《允帧H绻从产业上看,主要的竞争者烩♀♀」是美国公司。第一财经:从这个角度♀♀。你如何看待中美贸易摩擦和技♀♀∈蹙赫?余凯:我倒不是题♀♀∝别担心中美贸易问题。中美关系一定会有一糕♀♀■平衡点,这个点上一定是你中有我,♀♀∥抑杏心恪6杂诿拦的芯片企业,中国也是它们碘♀♀∧第一大市场。长远来看,中国♀♀〉慕步是长期大趋势,市场会越来越大。中国的开放也是♀♀〈笄魇啤C拦在中国产业链中扮演的角色仍无可替♀♀〈。高通、英伟达、英特尔本质上都是芯片设计企业b♀♀‖目前设计工具都是美国的,中国芯片设计♀♀∑笠刀夹枰从国际合作伙伴那里买。另外,国内的芯♀♀∑制作工艺相对还很落♀♀『螅企业要把自己的事情做好,但这并不代表要闭♀♀∶旁斐怠?蒲Ъ掖匆祷岢晌未来♀♀〕L第一财经:和人工智♀♀∧芟喙氐钠渌领域也备♀♀∈芄刈,例如隐私安全♀♀♀、网络安全和伦理,你如衡♀♀∥看待这些问题?余凯:对于隐私安全,中国的态度较开封♀♀∨,欧盟最严格,美国处在中间。♀♀≡谡飧龇矫娑杂谄笠刀言,能做的只是跟随政策♀♀♀。从个人角度而言,我认为数据♀♀≡嚼丛酵该骺峙率且桓龀て谇魇疲互联♀♀⊥公司会知道你越来越多的信息。网络安全非常重要♀♀。需要确保系统不被黑客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡 大湾区规划观察|港穗深三大航空枢纽共建世界级机场群文/周顺波 肘♀♀♀♀♀♀⌒国(深圳)综合开发研究院新经济研究所 执所长机♀♀♀♀〕∪菏峭迩经济融入全球碘♀♀♀∧“空中通道”,更是湾区发展的这♀♀〗略性基础设施平台,从全球来看,一流的湾区都有一♀♀×鞯幕场群支撑。粤港澳大湾区是我国参与全球竞争和分♀♀」さ那把卣蟮兀建设世界♀♀〖痘场群,构建高效的国际航空运输网络,增强面向全♀♀∏虻耐ù锬芰和资源配置能力,殊♀♀∏大湾区发展不可或缺的战略♀♀≈С拧!对粮郯拇笸迩发展光♀♀℃划纲要》明确提出建设世界级机斥♀♀ 群,并从多枢纽协同、空域优化、设施扩建以及临空经♀♀〖梅⒄沟榷嗔煊蛭世界级机场群解♀♀〃设指明了方向。一、多枢纽协同构解♀♀〃湾区全球航空网络多枢纽锈♀♀…同是建设湾区世界级机场群的关键,东♀♀【、纽约以及旧金山湾区都是双枢纽或多枢纽运♀♀∽鳎通过市场化分工达致航空♀♀∽试吹挠呕配置。粤港澳大湾区客运吞♀♀⊥铝恳殉2.1亿人次,货运吞♀♀⊥铝800万吨,巨大的航空市场♀♀∪萘恳簿龆ū匦攵嗍嗯π作才能满足湾区封♀♀、展需要。在粤港澳大湾区战略提出之前,我国民航强光♀♀→战略提出建设京津冀、长三角、珠三角三大世解♀♀$级机场群,其中珠三角机场肉♀♀『未包括港澳机场,深圳机场在“十三五”之前定位仅为♀♀♀“干线机场”,2017年《全国民用运输机斥♀♀ 布局规划》中深圳机场升级为全国♀♀∈大国际枢纽,但也仅作为次要枢纽配衡♀♀∠广州发展。《纲要》提出巩固提升♀♀∠愀酃际航空枢纽地位,强化航空管理培训中心功能,♀♀√嵘广州和深圳机场国际枢纽竞争力。港澳机场纳♀♀∪胧澜缂痘场群建设,香港机场国际衡♀♀〗空枢纽地位仍无可动摇,香港♀♀』场利用航权优势,构建国际♀♀『较咄络,同时发挥“传帮带♀♀ 钡淖饔茫将机场管理运作的先进经验,传授给湾区♀♀∧酥聊诘仄渌机场。深圳机场地位显著提赦♀♀↓,与广州机场并列,国际航空枢纽地位进一步强化,湾氢♀♀▲航空枢纽“三足鼎立”的格局得以♀♀∪妨。从全国看,这意味租♀♀∨传统北、上、广三大国际航空枢纽格局已演变为♀♀”薄⑸稀⒐恪⑸钏拇蠊际航空枢赔♀♀ˇ,这也是对深圳城市地位的进一步确认♀♀ W魑地方出资建设的♀♀∶裼没场,深圳机场将有望在国家民航建设资金、航♀♀∪ê褪笨谭峙洹⒖沼蚋母锏攘煊颍得到与传统三大♀♀∈嗯ν等待遇。在“一国两制”♀♀〉目蚣芟拢借助香港航权优势,湾区机场群将协同构建面♀♀∠蛉球的航空网络,通过多式联♀♀≡舜码共享,实现无缝衔接乘,未来客运♀♀⊥掏铝坑型突破4亿人次,货运吞吐量超过1200万吨,这♀♀∫惶辶吭冻全球其它机场群,将构建全球多枢纽运♀♀∽鞯亩捞胤独。二、优♀♀』空域破解资源瓶颈空域资♀♀≡词侵圃荚粮郯拇笸迩民航发这♀♀」的主要瓶颈。粤港澳大湾区机场群日均航班架次已♀♀〗5000架次,与纽约湾区相当,是我国航♀♀】辗勺蠲芗的区域。由于空域分割,设立了广♀♀≈荨⒅楹!⑾愀鄣榷喔隹沼蚬苤魄b♀♀‖各管制区之间又设立隔离保护区,导致可用空域更为♀♀∠琳。广州、珠海、香港空域管制的高度标准不同♀♀。易造成空中交通盲区;加之受军航等因素的限肘♀♀∑,空域资源紧缺问题殊♀♀‘分突出。空域限制导致地面跑道产♀♀∧芪薹ǔ浞质头牛航空公司在广♀♀ ⑸罨场常常处于“有市场、无时刻”♀♀〉淖刺。《纲要》提出,加强空域协碘♀♀△和空管协作,优化调整库♀♀≌域结构,提高空域资源使用效率,提升空管保障能力b♀♀‖一方面通过空域调整,减少分割和免♀♀・区,实现湾区空域统一管制,从遭♀♀〈头缓解空域资源瓶颈的问题;另一♀♀》矫嫱ü新技术的应用,以及尖♀♀∮强空管军民航协调,将有望释放出更多空域♀♀∽试矗为湾区民航发展提供更大空间。此外,在低空开封♀♀∨方面,纲要提出,要深化♀♀〉涂湛沼蚬芾砀母铮加快通逾♀♀∶航空发展,稳步发展跨境直升机服务。在《纲要♀♀♀》发布的当天,中国民航局即与香港签订了更加开放的《♀♀∧诘赜胂愀厶厍航空运输安排》,拓展香港♀♀∮牍愣之间的跨境直升机服务♀♀。未来湾区通用航空发展将面临更多机遇。三、扩建设施♀♀〕浞致足市场需求当前粤港澳大湾区航空市斥♀♀ 需求巨大,但机场产能不足的问题十分突出,糕♀♀△大机场均处于满负荷甚至超负荷♀♀≡俗刺,基础设施难以满足快速增长的市场需求♀♀ U攵韵钟谢场设施不足的问题,《纲要》题♀♀♂出支持香港机场第三跑道建设和澳门机场改扩建b♀♀‖实施广州、深圳等机场改扩建。目前耗资1500亿港元碘♀♀∧香港机场三跑道已开始建设b♀♀‖预计2023年完工,深圳机场三♀♀∨艿涝ぜ2021年完工,广州、澳门也在扩建之♀♀≈小4蠊婺@┙ㄓ型解锯♀♀■湾区地面设施资源不足的问题,但同时也对空域资源的♀♀∮呕利用和统筹协调提出菱♀♀∷更高要求,尤其是深港机场三跑道面临的空域♀♀〕逋晃侍庑枰尽快找到妥善♀♀〗饩龇桨浮T诟睦┙ǖ耐♀♀∈保新建机场设施也被提上日程,《纲要♀♀ 诽岢鲆开展广州新机场前期研究工作,研究解♀♀〃设一批支线机场和通用机场♀♀ P律枋┑慕ㄉ瑁将进一步逾♀♀∨化湾区机场设施的布局,提♀♀∩枢纽机场的资源利用锈♀♀¨率,充分满足湾区多样化的航空运输需求♀♀♀。四、发展临空经济带动产业升级机♀♀〕∪菏峭迩构筑经济发展轴带碘♀♀∧重要依托,集航空运输、商务总部、科技♀♀⊙蟹、展览展示、消费体验等功能于♀♀∫惶宓牧倏站济区,更是湾氢♀♀▲创新产业发展的驱动引擎。目前全国已有包括北京、上海、广州、郑州、青岛、宁波等12家国家级临空经济示范区。从粤港澳大湾区来看,香港“航空城”建设初具规模,广州已纳入全国临空经济示范区建设,珠海依托航展在通用航空产业方面颇有起色,深圳临空经济也正在起步。《纲要》提出推进广州、深圳临空经济区发展,建设深圳、珠海通用航空产业综合示范区,明确了湾区临空经济发展的总体布局。随着临空经济区和自贸区建设的联动,湾区临空经济将迎来更广阔的发展空间。五、“四个对接”推动《纲要》目标落实,打造世界级机场群按照《纲要》规划目标,湾区世界级机场群建设在具体工作推进上,还需要加快实现“四个对接”。一是组织管理对接,要在粤港澳大湾区建设领导小组的统一协调下,依托各大机场管理主体,建立湾区基础设施(机场)发展专委会,进一步加强机场规划运营衔接。二是信息对接,实现湾区航空客货、空管、海关信息的实时共享,为机场群安全高效运营提供信息支持。三是轨道设施对接,建设环湾区机场高铁,实现各大机场1小时无缝快速中转。四是服务对接,按照“未来机场”标准,提供统一高标准服务,最终实现湾区内机场一体化运作,形成湾区面向全球的高效要素配置通道。(本文来自于澎湃新闻)责任编辑:陈合群 秒开时时彩破解版 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